The SAFTRA BioMAI Team
Behind our projects is a multidisciplinary team of experts specializing in molecular biology, bioinformatics, and data analysis. We combine scientific expertise with an innovative approach to deliver meaningful solutions for modern diagnostics and biomedicine.
doc. RNDr. Miroslava Rabajdová, PhD., University Professor
Expert in reproductive health
Assoc. Prof. RNDr. Miroslava Rabajdová, PhD., is a University Professor at the Faculty of Medicine at the Pavol Jozef Šafárik University in Košice, where she specializes in research in the fields of reproductive biomedicine, non-invasive diagnostics, and transcriptomic analysis in assisted reproduction. She is recognized as a leading expert in reproductive health and embryonic quality research, with a long-standing focus on identifying new biomarkers for personalized medicine. Additionally, she is a co-founder of the biomedical start-up SAFTRA BioMAI, which specializes in the development of innovative diagnostic solutions utilizing bioinformatics and artificial intelligence.
Po absolvovaní štúdia v odbore laboratórne vyšetrovacie metódy v zdravotníctve na LF UK v Bratislave (2009) a obhájení rigoróznej práce získala titul RNDr., následne titul PhD. v odbore klinická biochémia na UPJŠ LF v roku 2013. Absolvovala vedecké stáže na 1. LF UK v Prahe (Laboratórium biológie nádorovej bunky, 2012) a postdoktorandský pobyt na University of Oxford (2014–2015), kde sa venovala výskumu génovej regulácie a aktivity chromatínu v oblasti Erbb2 amplikónu. V roku 2016 získala ocenenie Mladý onkológ Slovenska a v roku 2018 úspešne habilitovala na TU v Trnave v odbore laboratórne vyšetrovacie metódy v zdravotníctve. Je autorkou a spoluautorkou viac ako 65 vedeckých publikácií evidovaných v databázach WoS a Scopus, pričom jej práce bola citované viac ako 465-krát (Scopus), s H-indexom 12. V roku 2023 sa stala laureátkou programu L’Oréal – UNESCO Pre ženy vo vede za výskum v oblasti výberu embryí s najvyšším implantačným potenciálom pomocou RNA analýzy. Bola nominovaná na ocenenie Krištáľové krídlo 2023 v kategórii „Medicína a veda“. Od roku 2024 je členkou Vedeckej rady Ministerstva zdravotníctva SR, ako aj členkou Rady vlády SR pre vedu, techniku a inovácie. V januári 2025 bola menovaná za národného experta v programovom výbore „Zdravie“ v rámci Horizontu Európa – rámcového programu EÚ pre výskum a inovácie (2021–2027).
Je spoluautorkou medzinárodnej patentovej prihlášky PCT/SK2021/050004.: “Spôsob neinvazívneho testovania úspešnosti in vitro fertilizačného procesu“.
Bc. Marek Kľoc
Expert in data science, bioinformatics, and AI
Marek Kľoc is an expert in data science, bioinformatics, and artificial intelligence with a strong background in cybersecurity and big data analytics. He graduated in Information Systems Design and Operation from the Faculty of Electrical Engineering at the Technical University of Košice (2003). Throughout his career, he has focused on the application of artificial intelligence and machine learning techniques to process complex biomedical data, including data from transcriptomics and reproductive medicine. He completed the educational program at the Tauber Bioinformatics Research Centre, specializing in high-throughput biomedical data analysis, exploratory data analysis, and data mining. He holds several professional certifications, including Splunk Enterprise Certified Architect, Cisco Certified Internetwork Expert, and Checkpoint Certified Security Expert.
He has also earned a certification for using ML/DL tools on the big data platform Spark, which highlights his ability to bridge data science with the practical development and deployment of analytical systems in healthcare and scientific research. In the field of artificial intelligence applications in science, he presented as a top speaker at Hackfest Bratislava in 2022, where he demonstrated the use of ML techniques for real-time phishing detection. He is a co-author of the scientific publication "Small non-coding RNAs as new biomarkers to evaluate the quality of the embryo in the IVF process" (DOI: 10.3390/biom12111687), in which he implemented machine learning algorithms to predict embryo quality with 86% accuracy. He is proficient in programming languages such as Python, R, C++, Kotlin, and Java, focusing on algorithm development, data visualization, and creating interactive tools for biomedical analysis. He is one of the co-founders of SAFTRA BioMAI, where he is responsible for designing the data architecture, integrating analytical solutions, and transferring knowledge from data science into clinical practice.
RNDr. Zuzana Badovská, PhD.
Specialist in reproductive biochemistry
Zuzana Badovská (rod. Klepcová) v súčasnosti pôsobí ako výskumná pracovníčka na Ústave lekárskej a klinickej biochémie Lekárskej fakulty Univerzity Pavla Jozefa Šafárika v Košiciach, kde sa špecializuje na výskum neplodnosti a gynekologických malignít, ako sú endometrióza a karcinóm endometria. V rámci svojho výskumu sa zameriava najmä na štúdium malých nekódujúcich RNA molekúl a ich potenciál pre neinvazívnu diagnostiku v oblasti reprodukčného zdravia. Svoje akademické vzdelanie začala bakalárskym štúdiom chémie na Prírodovedeckej fakulte UPJŠ v Košiciach (2015) a pokračovala v magisterskom štúdiu biochémie na Prírodovedeckej fakulte Univerzity Komenského v Bratislave, ktoré ukončila v roku 2017. V auguste 2023 úspešne obhájila dizertačnú prácu zameranú na analýzu malých nekódujúcich RNA molekúl z kultivačného média embryí (SBM) a ich súvislosť s neplodnosťou.
She deepened her scientific expertise during her doctoral studies with a six-month research stay in Prof. Graier’s laboratory at the Medical University of Graz (Austria), where she focused on studying the impact of complex biometal-containing compounds on metabolic pathways in endometriosis. She is currently the author and co-author of 18 scientific publications indexed in the WoS and Scopus databases with 89 citations (H-index 5). Zuzana Badovská is also the principal investigator of the research project titled "Non-invasive 3D fluorescence analysis of biological fluids of women in the IVF process", which received support from the Recovery and Resilience Plan of the Slovak Republic under the "Scholarships for Excellent Researchers" (R2) initiative.
Ivan Krzák
Specialist in systems, cloud, and AI infrastructure
An experienced full-stack developer specializing in the design and development of custom software solutions, e-commerce platforms, and mobile applications. He has experience in project management and automation in the field of data centers. Throughout his career, he has worked on numerous projects, including the innovative B2B SaaS platform Eztenda, which streamlined beverage tenders and procurement in the beverage industry. As the lead developer, he was responsible for the platform’s architecture, scalability, and security, and led a team of developers during its implementation in markets in the UK, New Zealand, and Australia. SAFTRA BioMAI sa venuje vývoju digitálnych riešení pre zber, sledovanie a analýzu zdravotných a výskumných dát. Jeho zodpovednosťou je navrhovanie a testovanie mobilných aplikácií a webových rozhraní na zber biometrických a dotazníkových údajov, telemetrické monitorovanie zdravotného stavu, vizualizáciu priebežných výsledkov a odporúčaní a prepojenie s analytickými backend systémami.
Ivan is also involved in the development of educational and gamification tools that combine science and entertainment, and helps modernize the processing of clinical and laboratory data through digital transformation.
Key technologies: React JS, React Native, Node.js, TypeScript, AWS, GraphQL, Apollo Client, MySQL, PostgreSQL, Git/Github.: React JS, React Native, Node.js, TypeScript, AWS, GraphQL, Apollo Client, MySQL, PostgreSQL, Git/Github.
MEng Matej Genči
External Specialist in Systems, Cloud, and AI Infrastructure
Matej Genči je špecialista na systémové programovanie, cloudové technológie a vývoj infraštruktúr umelej inteligencie. Vyštudoval softvérové inžinierstvo na Imperial College London. Venuje sa vývoju vysoko výkonných systémových riešení v prostredí Linux, virtualizácie a kernel developmentu. Má rozsiahle skúsenosti s budovaním škálovateľných cloudových platforiem, návrhom AI/ML infraštruktúr a integráciou technológií do vizualizačných nástrojov, herných engineov a mobilných aplikácií. Zameriava sa na spracovanie veľkoobjemových dát, optimalizáciu výpočtových procesov a tvorbu digitálnych avatarov s využitím spotrebiteľskej technológie. Ovláda programovacie jazyky Rust, C, C++, Go a Python a pracuje s technológiami ako AWS, QEMU, SPDK, DPDK, či Nvidia Omniverse.
Jeho vývojové riešenia sa vyznačujú výnimočnou výkonnosťou, škálovateľnosťou a praktickým využitím – od tvorby digitálnych avatarov až po efektívne spracovanie veľkoobjemových dát. V SAFTRA BioMAI prispieva k inováciám v oblasti spracovania biomedicínskych dát a prepájaniu digitálnych technológií s praktickou aplikáciou. V SAFTRA BioMAI je zodpovedný za vývoj prototypov mobilných aplikácií – navrhuje a testuje digitálne nástroje na zber, monitoring a analýzu zdravotných a výskumných dát. Zároveň sa podieľa na vývoji edukačných a gamifikačných pomôcok, vrátane interaktívnych hier a digitálnych materiálov, ktoré podporujú vedecké myslenie a zvyšujú zdravotnú gramotnosť verejnosti.
About us
We connect biomedicine and artificial intelligence for solutions with real-world impact.
Our Services
Discover how our innovative solutions in biomedicine and artificial intelligence can take your research or practice to the next level.
R&D Collaboration
We are connecting with academic, clinical, and industrial partners to push the boundaries of biomedical research together.
